Les dix applications Cloud on Tap intègrent une IA prédictive fondée sur les analyses disponibles dans le cloud de chaque application. L’enjeu est de déterminer quelle décision opérationnelle ces données peuvent éclairer, plutôt que d’afficher une simple étiquette IA.
De quelles données dépend la prédiction ?
Des activités enregistrées et des analyses de l’application. Les entrées pertinentes, leur qualité, l’historique et le contexte doivent être évalués pour chaque usage. Le site ne précise aucun modèle universel, volume minimal ou niveau de précision garanti.
Quel exemple en maintenance ?
Dans un scénario illustratif, une équipe pourrait examiner les interventions récurrentes pour déterminer les équipements méritant davantage d’attention. La prédiction exacte et l’action associée doivent être confirmées pour l’application et le déploiement. Ce n’est pas un résultat client mesuré.
Comment l’évaluer ?
- Définir la décision à améliorer.
- Confirmer les données et prédictions réellement disponibles.
- Examiner leur qualité et comparer les résultats aux faits opérationnels.
- Maintenir une responsabilité humaine dans les décisions.
Les prédictions soutiennent le jugement sans garantir les événements futurs. Demandez une démonstration propre à l’application avant tout engagement technique ou commercial.